· 지역 | 마니토바주 위니펙 |
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· 홈페이지 | https://www.uwinnipeg.ca/graduate-studies/graduate-programs/ |
· 입학요건 | 관련 분야의 4년제 학사 또는 우등학사 학위 (컴퓨터공학, 수학 등) 추천서 자기소개서, 기타서류 |
· 영어점수 | TOEFL:86, IELTS: 6.5, Duolingo: 120 |
· 기간 | 2년 과정 |
· 학비 | 1년($17,981.24) 25년기준 |
MSc in Applied Computer Science and Society 응용컴퓨터과학 및 사회 석사 |
MSc in Applied Computer Science and Society
University of Winnipeg의 응용컴퓨터과학 및 사회 석사(MSc in Applied Computer Science and Society) 과정은
전통적인 컴퓨터 과학 교육에 사회적, 윤리적, 문화적 맥락을 융합한 북미 내에서도 독창적인 대학원 프로그램입니다.
이 프로그램은 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 단순한 기술 습득을 넘어,
기술이 사회에 미치는 영향에 대해 비판적으로 성찰할 수 있는 능력을 기르도록 설계되어 있습니다.
인공지능, 클라우드, 보안, 데이터 관리 등 첨단 기술을 다루는 동시에,
그 기술이 인간, 조직, 사회 시스템과 어떻게 연결되고 작용하는지를 통합적으로 탐구합니다.
■ 주요 학습 영역 (4대 핵심 분야) |
이 프로그램은 해당 학과의 기존 강점을 바탕으로 구성되었으며, 매니토바 주 내 300여 개의 ICT(정보통신기술) 기업들과 연계하여 정보통신기술(ICT) 분야의 연구 및 개발을 촉진합니다.
■ 전공의 특징과 방향성 |
기술+사회 융합형 전공
단순 프로그래밍이나 개발 중심이 아닌, 기술이 사회에 미치는 영향과 기술을 통한 사회적 책임까지 아우릅니다.
실용 중심 커리큘럼
산업계 수요를 반영한 과목 구성으로, 졸업 후 실무 투입이 가능한 응용 역량을 갖추게 됩니다.
4대 핵심 분야로 구성된 구조적 커리큘럼
컴퓨터 과학의 주요 영역을 균형 있게 다루며, 각 분야 간 연결성을 강조합니다.
강력한 산업 연계
매니토바 지역 300여 개의 ICT 기업과 협력하여, 이론과 실제를 잇는 실무 중심 교육을 제공합니다.
■ 연구 및 교수진 |
학생들은 다음과 같은 연구 분야에서 활동하는 교수진과 협업할 수 있습니다:
· 인공지능 및 고급 머신러닝
· 클라우드 컴퓨팅 및 복잡적응시스템
· 헬스 인포매틱스, 디지털 포렌식
· 사물인터넷(IoT), 무선 센서 네트워크
· 웹 및 문서 기반 데이터베이스
· 디지털 농업, 이미지 처리 등
국제적인 연구 업적을 가진 교수진이 학생의 연구 또는 프로젝트를 직접 지도하며,
학생 개개인의 진로 방향에 맞는 학문적 깊이를 제공합니다.
■ 학위 구성 |
▶ 논문 기반(Thesis-based)
연구 중심으로, 박사과정 진학을 준비하는 학생에게 적합
개별 지도교수와의 연구 주제를 설정하고, 논문을 통해 졸업
▶수업 기반(Course-based)
다양한 실무 과목을 중심으로 구성되며,
졸업 후 산업계나 공공기관 등 실무 현장 진출을 목표로 하는 학생에게 적합
□ 이수 기간: 평균 2년 (최대 5년)
■ 졸업 후 진로 |
· 인공지능 및 데이터 과학 분야
· 공공기관 및 NGO의 기술정책 담당
· 보건정보, 디지털 농업, 사이버보안 등 특화 산업분야
· 연구소 및 교육기관의 연구원 또는 기술 컨설턴트
· 박사과정 진학 (Thesis-based 졸업자)
■ 이 과정이 잘 맞는 학생 |
· 기술에 대한 관심뿐 아니라, 기술이 사회에 미치는 영향에도 문제 의식을 갖고 있는 학생
· 인공지능, 데이터, 정보 보안 등 핵심 분야에서 응용 중심의 커리어를 설계하고자 하는 학생
· 기술 개발과 함께 윤리·정책·사회적 가치에 대한 이해를 함께 키우고 싶은 학생